因子分析法|评估变量之间的相关性

因子分析法既是统计方法之一，也是经济与社会学研究等学科用以对变量之间相互影响关系的重要方法。

它的优点是能够发现变量之间的潜在关系，同时消除冗余信息。因此，在做大量相关性分析的时候，使用因子分析法可以避免多重比较问题，降低研究误差。在研究中，因子分析法通常需要满足变量数量大于样本的要求，并且变量之间存在内部关联。

这种方法通过找到一系列共同的因子，从而大大减少了变量的数量。这些因子是通过变量之间的协方差或相关性系数矩阵确定的。在因子分析的结果中，我们得到了新的变量集合，它们描述的是原始变量的变异程度的概要资讯并尽可能多地保留了原始数据的方差。

因子分析的结果可以用于有效地压缩数据，确保变量之间关联性的准确性，并为后续分析的可靠性提供基础。这种方法在量化的分析研究中被广泛使用，因为它可以快速、精确地评估变量之间的相关性。